Dimensionar el total y analizar por subgrupo
Una muestra de 400 repartida en cuatro plazas deja 100 por plaza, y 100 entrevistas dan ±10 %, no ±5 %. Si vas a comparar plazas, dimensiona cada celda.
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Calculadora de tamaño de muestra
El tamaño de muestra decide si el resultado de tu encuesta significa algo o no. Esta calculadora te dice cuántas respuestas necesitas, con corrección por población finita, la fórmula a la vista y sin dejar un correo.
Entrevistas necesarias
385
Con 385 respuestas válidas, un resultado del 50 % es en realidad entre 45.0 % y 55.0 %, con 95 % de confianza.
Lo que cuesta cada punto de precisión
| Margen | Entrevistas |
|---|---|
| ±10 % | 97 |
| ±7 % | 196 |
| ±5 % | 385 |
| ±3 % | 1,068 |
| ±2 % | 2,401 |
| ±1 % | 9,604 |
Bajar de ±5 % a ±3 % no cuesta un poco más: cuesta casi el triple. Es la decisión de presupuesto más importante del estudio.
Al revés
Si ya levantaste 400 entrevistas, tu margen real es de ±4.9 %.
Cómo se calcula
No es una caja negra. El tamaño de muestra para estimar una proporción con muestreo aleatorio simple sale de:
n₀ = z² · p · (1 − p) / e²
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N) ← corrección por población finita
- z
- Valor crítico de la normal. 1.645 al 90 %, 1.96 al 95 %, 2.576 al 99 %.
- p
- Proporción esperada. Con 0.5 el producto p(1−p) es máximo, así que pide la muestra más grande. Por eso es el valor seguro.
- e
- Margen de error en tanto por uno. ±5 % es 0.05.
- N
- Tamaño de la población. Si no se conoce, se omite la segunda fórmula.
Estas fórmulas asumen muestreo aleatorio simple. Con muestreo por conglomerados o por cuotas el margen real es peor que el calculado, porque las respuestas dentro de un mismo conglomerado se parecen entre sí. El ajuste se llama efecto de diseño y multiplica el tamaño de muestra, típicamente entre 1.2 y 2 veces.
Tres errores que se pagan caro
Confundir muestra levantada con muestra válida
Los descartes por filtro y las entrevistas incompletas no cuentan. Si el filtro descarta a uno de cada tres, hay que levantar un 50 % más para llegar a la meta.
Creer en la regla del 10 %
No existe. Lo que manda es el tamaño absoluto de la muestra, no la fracción de la población. Por eso una encuesta nacional se resuelve con 1,200 entrevistas.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas encuestas necesito para que el estudio sea representativo?
Depende de tres cosas y de ninguna más: el margen de error que aceptas, el nivel de confianza y, si la conoces, el tamaño de la población. Para el caso más habitual (95 % de confianza, ±5 % de margen y una población grande) hacen falta 385 respuestas válidas. Si bajas el margen a ±3 % el número sube a 1,068, y si lo subes a ±10 % baja a 97. La palabra «representativo» no significa un porcentaje de la población: significa que la muestra se eligió al azar y que su margen de error es aceptable para la decisión que vas a tomar.
¿Qué es el margen de error y por qué encarece tanto el estudio?
El margen de error es cuánto se puede desviar el resultado de la muestra respecto al de toda la población. Si el 40 % dice que sí con un margen de ±5 %, el valor real está entre el 35 % y el 45 %. Encarece tanto porque el tamaño de muestra crece con el cuadrado inverso del margen: para reducirlo a la mitad hay que cuadruplicar las entrevistas. Pasar de ±5 % a ±3 % casi triplica el costo de campo, y esa suele ser la decisión de presupuesto más importante de todo el estudio.
¿Cambia el cálculo si mi población es pequeña?
Sí, y mucho. Cuando la población es limitada se aplica la corrección por población finita, que reduce la muestra necesaria. Con 95 % de confianza y ±5 %, una población infinita pide 385 entrevistas, pero una de 1,000 personas solo pide 278, y una de 10,000 pide 370. Por encima de unos 100,000 la corrección deja de notarse: da prácticamente lo mismo que si la población fuera infinita. Esta calculadora la aplica automáticamente cuando escribes el tamaño de la población.
¿Qué pongo en la proporción esperada si no tengo idea?
Deja 50 %. Es el valor que exige la muestra más grande, así que usarlo garantiza que no te quedes corto. Si tienes un estudio previo que dice que la respuesta ronda el 20 % o el 80 %, ponerlo reduce la muestra necesaria de forma legítima: para ±5 % al 95 % de confianza, esperar un 20 % baja el requisito de 385 a 246 entrevistas. Pero si te equivocas al estimarlo, el margen real que obtienes es peor que el que pediste.
¿La muestra tiene que ser un porcentaje de la población?
No, y es el malentendido más común. No existe la regla del «10 % de la población». Una encuesta nacional a 1,200 personas puede tener el mismo margen de error que una encuesta a 1,200 personas de una sola ciudad, porque lo que manda es el tamaño absoluto de la muestra, no la fracción. Por eso los estudios nacionales serios se hacen con muestras de entre 1,000 y 2,000 entrevistas y no con millones.
¿Esta calculadora sirve para cuotas por plaza o por perfil?
Sirve para el total, pero cuidado: si vas a analizar subgrupos (por ciudad, por sexo, por nivel socioeconómico) cada subgrupo tiene su propio margen de error, calculado sobre su propio tamaño. Una muestra total de 400 con cuatro plazas deja 100 por plaza, y 100 entrevistas dan un margen de ±10 %, no de ±5 %. Si las comparaciones entre plazas son el objetivo del estudio, hay que dimensionar cada celda, no el total.
Ya tienes el número. ¿Quién levanta esas entrevistas?
Bravok construye la tecnología de las cuatro etapas de un estudio: la app de captura que funciona sin señal, el panel que vigila las cuotas en vivo, el procesamiento con significancia estadística y la entrega.
Otras herramientas gratuitas
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